Data Manager

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

I dati sono considerati il nuovo petrolio del XXI secolo, ma solo a patto di saperli gestire. Desideri contribuire alla trasformazione ed evoluzione della banca abilitando e valorizzando il vasto patrimonio dati a disposizione? Vuoi lavorare su progetti big data di trasformazione e utilizzo dei dati? Ti piacerebbe diventare un professionista nell’utilizzo degli Analytics e Big Data? Se hai risposto SI ad almeno una delle domande abbiamo il lavoro giusto per te!

Scopo e attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione.

La figura ricercata, in qualità di DATA TECHNOLOGY OWNERSHIP, collaborerà all’interno del team di progetto in qualità di conoscitore dei dati e degli aspetti funzionali ad essi collegati e collaborerà al presidio della Data Governance, analizzando e traducendo i business requirements attraverso la formalizzazione delle specifiche e dei documenti funzionali, per quanto riguarda le componenti tecniche e tecnologiche.

Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.

Le principali attività:

• Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
• Definizione della strategia dati e del suo percorso di implementazione
• Condurre l’analisi dei requisiti di Business necessaria allo sviluppo di nuove soluzioni IT e al miglioramento di quelle esistenti, curando la relazione con il business owner, per la valorizzazione e lo sfruttamento del patrimonio informativo di gruppo
• Redigere il documento di analisi funzionale in conformità con i requisiti espressi
• Verificare e garantire la correttezza funzionale dei processi e delle soluzioni IT aziendali
• Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
• Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
• Contribuzione alle attività in materia di Data Governance, coordinando e presidiando gli aspetti tecnologici e architetturali a supporto del governo dei dati nonchè i processi relativi alla gestione della qualità dei dati
• Coordinamento e supporto di eventuali fornitori esterni all’organizzazione

Esperienza Richiesta

Almeno 3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.

Comprovata esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.

Esperienza in progetti IT in ambienti Cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure

Esperienza su processo e strumenti CI/CD DevOps / DataOps

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM
• Capacità di condurre analisi e interrogazioni sui dati, documentare e presentare conclusioni
• Competenze tecniche e architetturali su piattaforme di datawarehouse, big Data, analytics e business intelligence
• Conoscenza approfondita di Erwin Data Modeler
• Conoscenza base di Informatica (Axon, EDC)
• Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, declinazione in analisi funzionale, etc) e delle metodologie di stima
• Comprovata esperienza in progetti IT in qualità di analista funzionale
• Conoscenza dei principali database relazionali e del linguaggio SQL e NOSQL
• Conoscenza delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data)
• Conoscenza funzionale dei processi bancari e del ruolo dei dati in tali processi
• Conoscenza delle metodologie di Data Quality e Data Governance
• Conoscenze ed esperienze su strumenti di monitoraggio e governo del dato
• Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQL

Concorre a titolo preferenziale:

• Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
• Esperienza in progetti IT in qualità di analista funzionale
• Esperienza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
• Esperienza in progetti IT con utilizzo del framework SAS/Python/R

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!