Machine Learning Engineer

En BETWEEN apostamos por el mejor talento dentro del sector tecnológico. Nos involucramos en una gran variedad de proyectos punteros, trabajando con las últimas tecnologías. Actualmente en BETWEEN contamos con un equipo de más de 800 personas.

Trabajamos en ámbitos como BI, IoT, Big Data e I+D. En el área de Operaciones implantamos proyectos de Service Desk, Infraestructuras IT y proyectos Cloud, entre otros. 

Actualmente seleccionamos un Machine Learning Engineer para incorporarse de forma indefinida en uno de los equipos que Between tiene implantados en uno de nuestros principales clientes.

La persona seleccionada formara parte del equipo que trabaja en la investigación definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones innovadoras basadas en algoritmos generativos de última generación.

¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:

• Trabajarás con modelos de Deep Learning complejos como los Large Language Models (LLM) para abordar múltiples casos de uso.
• Definirás y llevarás a cabo experimentos para realizar el entrenamiento o fine tuning de estos modelos de acuerdo con las necesidades de cada caso de uso.
• Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados), definiendo las fuentes de datos relevantes y preparando el set de datos necesario para entrenar los modelos de Deep Learning.
• Implementarás el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados con los equipos de negocio.
• Evaluaras modelos de diferentes tipos para evaluar la calidad de las soluciones y su posible utilidad.

Si eres BETWEENER obtendrás estos beneficios:

• Seguro médico con Sanitas.
• Dispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional: Idiomas, cursos en Udemy, Certificaciones, Programa The Power Business School y Bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA & Big Data, Ciberseguridad, etc.).
• Contarás con un equipo de Talento que te acompañará durante toda tu experiencia con nosotros. ¡Haremos un café una vez al mes! Así, mantendremos el contacto.
• Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales.
• Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible (Ticket restaurant, Ticket transporte, Ticket guardería).
• Descuentos para acceder a centros de Fitness con Gympass.
• Acceso a nuestro Club de Descuentos: Inspiring Benefits.
• En BETWEEN nos gusta mucho hacer networking, por lo que te invitaremos a participar en todos estos eventos ¡y más!: las BETWEEN Nights, torneos deportivos, Black Mamba Race, viernes de vermut, juegos de mesa, etc.
• Podrás disfrutar de nuestras fantásticas oficinas del 22@ las cuales disponen de Rooftop, tirador de cerveza, mesa de ping-pong y futbolín.
• Programa de recomendación remunerado de Talento.
• En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.

Requisitos Imprescindible:

• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
• Experiencia en el uso de embeddings en combinación con KNN y/o ANN para mejorar los sistemas de búsqueda y recomendación.
• Experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch.
• Se valora positivamente la experiencia previa trabajando con BBDD vectoriales o con BBDD no estructuradas como MongoDB o ElasticSearch.
• Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-2-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
• Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
• Se valora haber trabajado con servicios cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
• Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.