Team Lead: Data Engineering

Wir sind auf der Suche nach einem Lead Data Engineer, der für neueste Technologien brennt und die treibende Kraft hinter unserer Dateninfrastruktur sein möchte. Diese Stelle bietet dir zudem die einmalige Gelegenheit, das Data Engineering Team in Köln zu führen. Wenn es dir Spaß macht, im Fahrersitz zu sitzen, Best Practices auf die Straße zu bringen und die Skalierbarkeit sowie Datenqualität unseres Teams voranzutreiben, dann bist du bei uns genau richtig!

Deine Aufgaben

• Sei ein Mentor für Junior- als auch erfahrene Data Engineers und fördere eine Kultur der kontinuierlichen Entwicklung und Kollaboration im Team.
• Integriere fortschrittliche Themen in den Workflow der Datenplattform, einschließlich Data Management, Data Security, Data Quality und unternehmensübergreifender Data Compliance.
• Arbeite eng mit Business Stakeholdern und technischen Experten zusammen, um Kundenanforderungen zu verstehen und liefere Cloud-basierte Data Warehouse-Lösungen unter Verwendung von Azure-Diensten wie Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics und Azure Databricks.
• Trage dazu bei, Datenpipelines und -modelle zu entwickeln und zu optimieren, um maximale Leistung und operative Effizienz im gesamten Datenökosystem sicherzustellen.
• Unterstütze bei der Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen unter Verwendung moderner Tools wie Databricks, Spark und Kafka.
• Treibe die Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines im Team voran. Automatisiere Test- und Bereitstellungsprozesse, um die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Daten-Engineering-Lösungen sicherzustellen.
• Fördere und nutze bewährte Praktiken in Daten- und Softwaretechnik im Team, um die Funktionalität, Leistung und Skalierbarkeit der zugrunde liegenden Datenplattform zu verbessern.
• Übernehme neben der fachlichen auch potentiell die disziplinarische Führung des Data Engineering-Teams in Köln. Forme dabei die strategische Ausrichtung und stelle eine positive Teamkultur sicher.

Einige der Technologien, mit denen wir arbeiten:

• Microsoft Azure
• Azure Synapse Analytics
• Microsoft Purview
• Microsoft Fabric
• Azure Cosmos DB
• Databricks
• GenAI
• Apache Spark
• Delta Lake

Was du mitbringst

• Dein Hintergrund: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbar, idealerweise in einer kunden- und datenorientierten Umgebung.
• Deine technischen Fähigkeiten: Praktische und aktuelle Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines mit Big Data-Frameworks (Databricks, Spark, Kafka), Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake, Data Vault) und Azure Services (Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics). Du bist zudem erfahren im Management von Projekten und in der effektiven Vermittlung von Technologiekonzepten an unterschiedliche Zielgruppen.
• Deine Arbeitsweise: Du arbeitest gerne in einem interdisziplinären Team mit erfahrenen Kollegen aus Wirtschaft und Technik zusammen.
• Deine Leidenschaft: Du triffst datengesteuerte Entscheidungen, um einen bedeutenden Einfluss auf das Geschäft zu nehmen. Du legst großen Wert auf Code Quality, Code Simplicity and Code Performance.
• Deine Sprachkenntnisse: Du beherrschst Englisch (C1) und Deutsch (C1) in Wort und Schrift.

Was dich erwartet:

• 30 Tage Urlaub.
• Hybrides Arbeiten.
• Zentrale und moderne Büros in München, Köln und Lissabon.
• Volle Unterstützung für berufliche Weiterbildung und Zertifizierungen (z. B. Microsoft, SAFe).
• Freundliche und offene internationale Arbeitsplatzkultur • Arbeitsmaterial mit neuester Technik.
• Firmenpartys und Events.
• BaV-Rente mit Arbeitgeberanteil.
• Vergünstigte Reisemöglichkeiten (Deutschland-Ticket, BahnCard für Vielreisende).
• Starkes Netzwerk von Industriepartnern (z.B. Microsoft, SAFe, Databricks).