Ingénieur Données Data Scientist H/F

L'IRSN, Etablissement Public à caractère Industriel et Commercial (EPIC) - dont les missions sont désormais définies par la Loi n° 2015-992 du 17 août 2015 relative à la transition énergétique pour la croissance verte (TECV) - est l'expert public national des risques nucléaires et radiologiques. L'IRSN concourt aux politiques publiques en matière de sûreté nucléaire et de protection de la santé et de l'environnement au regard des rayonnements ionisants. Organisme de recherche et d'expertise, il agit en concertation avec tous les acteurs concernés par ces politiques, tout en veillant à son indépendance de jugement.

En tant que data scientist, votre mission principale sera d'accompagner le déploiement de la feuille de route en data science de l'IRSN pour faciliter l'exploitation du potentiel des données de l'institut en collaboration avec les métiers et de répondre aux enjeux de l'usage des technologies d'IA dans le domaine de la sûreté nucléaire et de la radioprotection.

Vous Assurez Les Activités Suivantes

• Valorisation des données

Accompagner les collaborateurs des unités métiers dans le traitement, l'analyse et la modélisation de leurs données de la phase d'expérimentation (POC, MVP) à la phase d'industrialisation (gestion de flux de données, développement de pipeline d'analyse)

Participer aux chantiers de la feuille de route en IA (IA générative, IA de confiance, MLOPS

Participer au déploiement et à la gestion d'environnements et d'outils de data science (dataiku, jupyterhub, infrastructure de calculs, cloud, etc.)

Animation et formation

Contribuer à l'animation de la communauté scientifique et technique sur les enjeux de valorisation des données

Contribuer à l'acculturation et à la montée en compétences en data science au sein de l'Institut.

Veille technologique : rester en alerte sur les technologies et les solutions en data science et IA (participer à des conférences et séminaires)

Formation
Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master spécialisé data science/IA et vous avez une expérience d'au moins 1 an dans le domaine.

Compétences techniques

• Forte expertise en python avec la maîtrise d'un langage supplémentaire (R, Matlab, C, C++).
• Maîtrise de l'analyse des données (statistiques, visualisation des données/BI) et des méthodes en IA (Machine Learning/deep learning). Une expérience dans des projets de data science en TAL, traitement de l'image ou traitement du signal serait appréciée.
• Expérience des outils d'automatisation et d'orchestration intégrés ainsi que d'autres outils de DEVOPS (git, CI/CD, docker, Kubernetes, etc.).
• Connaissance des outils d'ETL et de base de données (SQL, PostgreSQL, NoSQL). Une connaissance des technologies du Big Data des outils de gestion des flux de données (Spark, kafka, Airflow, etc) est un plus.
• Bonne capacité rédactionnelle

Compétences humaines

Force de proposition, aime mobiliser un collectif et travailler en équipe, curiosité et capacité à s'intéresser à des sujets très variés, rigueur.

Bonne culture scientifique